我们的服务
高级技术研发部案例研究
市场份额预测模型，并据此模拟市场份额在未来可能的变化。
研究目的
我们需要回答： 如何通过营销对销售的贡献来扭转市场份额不断下降的不利局面。
研究设计及报告提交
在过去的两年中，客户的销售份额在不断地下降。中国的市场是如此之复杂，以至于我们不可能拿到所有市场（城市）在时间序列上连续的数据。因此，只有部分市场（城市）的时间序列数据可以用来做模型分析。
我们仔细检查了手头可资利用的数据，建议客户抽取典型城市作为样本，来做进一步的模型分析。然后，我们通过计量经济分析技术，发现并量化了驱动这些城市销售的关键性因素。我们还在模型的基础上为客户定制了市场份额模拟工具，通过这个工具，我们可以比较不同营销手段的组合对销售和毛利的影响。
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项目评估
通过这个项目，我们认识到产品线的组合才是影响销售的关键因素。以不同价位的产品针对不同的细分市场，才能真正有效地提高销售和收入。同时向客户展示了营销投入是如何对这一品牌起作用的，并估计了不同媒介渠道的投入产出比。
消费者购买动机分析及未来需求预测
研究目的
我们需要回答如下问题：
- 哪个市场，或细分市场的市场潜力最大？
- 如果要进一步提高销售额，是吸引新的消费者，还是提高老顾客的重复-购买率来得更为有利？
- 奢侈品X与其它奢侈品间的关系（替代关系还是互补关系）？
- 哪种媒介在中国市场更适合这个产品的推广？
- 在未来十年内，整个产品大类的市场变化趋势是怎样的？
由于手头没有时间序列数据，我们的模型是基于每年一次的消费者购买动机市场调研数据，并结合人口结构变化、宏观经济环境变化及消费态度变化，来做出趋势预测的。
研究设计及报告提交
由于原始数据细化到每个具体被访者，因此我们运用了离散多元分析模型 , 来量化那些影响消费者购买决策的关键性因素对购买可能性的影响。通过模型，我们发现产品价格对需求量的影响不容忽视。
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项目评估
基于对未来经济环境及人口结构变化的假设，我们预测了未来需求量的可能变化趋势。模拟结果还演绎了不同消费者使用态度的变化对未来需求趋势的影响。通过这一模型，当每个关键问题都被依次回答的以后，未来市场的发展战略也就浮出水面了。
如有任何问题请联系：
Alex Ruffle
全国 高级技术研发部总监
电话: +86 21 2405 1002
邮件: Alex.Ruffle@atgworldwide.com
Arjun Ghosh
全国媒介高级技术合伙人
Telephone : +8610 8523 3596
Email: Arjun.Ghosh@mindshareworld.com
